特集・コラム
特集
導入事例：楽天 - Gartner Japanによるリポート公開中
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導入事例：楽天 - Gartner Japanによるリポート公開中 （特集）導入事例：楽天 - Gartner Japanによるケーススタディ・リポートを期間限定で公開中です。お見逃しなく。 |
コラム
データ処理を高速化する インメモリ・アーキテクチャ
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【第1回】増え続けるデータに対処せよ！あるべきデータ処理の方法とは。 最近、一部の企業において、データ・アクセスに関して従来とは異なる考え方／アーキテクチャを採用する動きが起きている。これは、見方によっては"プライ ベート・クラウド（インターナル・クラウド）"ともとらえられる、インメモリ型のデータ管理層を取り入れたアーキテクチャだ。本パートでは、この動きの背... |
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【第2回】インメモリ・データ・グリッドの基本的な仕組みと効果 まずは基本的な仕組みを説明しよう。インメモリ・データ・グリッドのコアとなる機能は、データをメモリ上で管理し、アプリケーションから利用可能な状態に することだ。実際にどのようにしてデータをメモリ上に配置して管理するのかを、2つの代表的なキャッシュ形式「レプリケーション・キャッシュ」と「パー ティション... |
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【第3回】インメモリ・データ・グリッドの適用パターン：基本と応用 ここまで、インメモリ・データ・グリッドの基本的な仕組みと付加機能を見てきたが、実際のシステムでは、これをどのように用いるのが効果的なのだろうか。以降では、いくつかの適用パターンを紹介していこう。 |
Coherenceって、何だろう？
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【第1回】増え続けるユーザ数、データ処理量にお困りではありませんか？ ネットビジネスを成長させるためには様々なサービスの実装が不可欠になっており、その分、扱うデータ処理量も乗数的に増加していく。そういった状況の中、アクセス数増減への対応にともなうリソース配分、変化への対応力の強化、システムダウンの回避といった数々の課題に対して、有効な手立てはあるのだろうか。 |
